Google resmi merilis PaLM 2 untuk bisa mengatasi dominasi GPT Chat yang lebih dulu menguasai pasar dalam hal OpenAI yang begitu populer akhir-akhir ini.
PaLM 2 adalah model bahasa tingkat lanjut dengan kemampuan multibahasa, penalaran, dan pengkodean yang disempurnakan oleh tim Google.
Multibahasa
PaLM 2 telah menjalani proses pelatihan intensif tentang teks multibahasa, mencakup lebih dari 100 bahasa. Menurut Google, proses pelatihan ini telah meningkatkan kemampuannya secara signifikan untuk memahami, memproduksi, dan menerjemahkan teks dengan nuansa tertentu, termasuk idiom, puisi, dan teka-teki, dalam spektrum bahasa yang luas. Selain itu, PaLM 2 melampaui tes kemahiran bahasa lanjutan di tingkat “penguasaan”.
pemikiran
Kumpulan data PaLM 2 yang beragam mencakup makalah ilmiah dan halaman web yang berisi ekspresi matematika. Akibatnya, model tersebut menunjukkan peningkatan kemahiran dalam logika, penalaran akal sehat, dan matematika.
Pengkodean
PaLM 2 dilatih sebelumnya dengan sejumlah besar kumpulan data kode sumber yang tersedia untuk umum. Pelatihan khusus ini memungkinkan model untuk unggul dalam bahasa pemrograman populer seperti Python dan JavaScript, sekaligus menghasilkan kode khusus dalam bahasa seperti Prolog, Fortran, dan Verilog.
Terlepas dari berbagai peningkatannya, Google mengatakan bahwa PaLM 2 lebih cepat dan lebih efisien daripada pendahulunya. Plus, itu datang dalam berbagai ukuran, membuatnya dapat disesuaikan untuk berbagai kasus penggunaan.
Med-PaLM 2
Dikembangkan oleh tim riset kesehatan Google, Med-PaLM 2 memiliki pengetahuan medis dan dapat menjawab pertanyaan serta mengekstrak wawasan dari teks medis yang padat. Med-PaLM 2 memberikan hasil yang canggih dalam kompetensi medis, dan kemampuan multimodalnya pada akhirnya akan menggabungkan informasi yang disintesis dari sinar-X dan mammogram, yang bertujuan untuk meningkatkan hasil pasien.
Sec-PaLM
Versi khusus PaLM 2, Sec-PaLM dilatih secara khusus untuk kasus penggunaan keamanan. Tersedia melalui Google Cloud, ini memanfaatkan AI untuk menganalisis dan mendeskripsikan perilaku skrip yang berpotensi berbahaya, sehingga meningkatkan analisis keamanan siber secara signifikan. Ini membantu dalam mendeteksi ancaman dan memastikan keamanan individu dan organisasi secara real-time.
Tampilan Posting: 1
